Este artículo explora cómo los contratos de mantenimiento predictivo basados en IA, combinados con modelos de gemelos digitales y análisis de borde, pueden optimizar la fiabilidad, eficiencia y rentabilidad de los sistemas integrados de energía‑agua en cubiertas verdes.