Cet article explore la convergence entre l’apprentissage fédéré et les contrats intelligents décentralisés pour rationaliser le cycle de vie des actifs énergie‑eau des toits verts. En conservant les données en périphérie et en permettant un entraînement collaboratif des modèles, les propriétaires, exploitants et financeurs obtiennent des informations en temps réel sans sacrifier la confidentialité, menant à des performances optimisées, à une réduction des risques et à un financement accéléré pour les infrastructures urbaines durables.